Trong Y Học Dùng Phương Pháp Xét Nghiệm, Hiểu Các Xét Nghiệm Y Khoa Và Kết Quả Xét Nghiệm

Sự cải tiến và phát triển của y học văn minh đã giúp việc chăm lo sức khỏe nói tầm thường và đi khám chữa dịch nói riêng trở nên thiết yếu xác, công dụng hơn. Vào đó, bắt buộc không nhắc đến vai trò của đa số loại xét nghiệm được cho phép phát hiện, chẩn đoán hoặc theo dõi và quan sát bệnh. Vậy xét nghiệm là gì?&#x
A0;

1. Xét nghiệm là gì?

Xét nghiệm là một trong công nuốm hoặc thủ tục y tế được áp dụng trong quá trình thăm khám, chữa bệnh hay theo dõi dịch tật. Với chưng sĩ, xét nghiệm là công cụ cung cấp đắc lực, đặc biệt là trong các bệnh bao gồm ít triệu chứng cơ năng hoặc triệu bệnh không rõ ràng, không sệt hiệu hoặc trong sàng lọc cộng đồng.

Bạn đang xem: Trong y học dùng phương pháp xét nghiệm

*

Xét nghiệm có vai trò đặc trưng trong y học hiện đại

Với sự trở nên tân tiến của y học hiện tại đại, không ít loại xét nghiệm đang được nghiên cứu và phân tích và áp dụng cho phần đông mục tiêu ví dụ về chẩn đoán và theo dõi bệnh. Mỗi nhiều loại xét nghiệm đưa ra công dụng khác nhau, gồm độ nhạy cùng độ đặc hiệu khác nhau.

Số xét nghiệm hiện thời là khôn xiết nhiều, rất khó khăn để liệt kê đầy đủ tất cả xét nghiệm được sử dụng, tuy nhiên có thể phân thành các team theo phương pháp khác nhau như:

Các nhiều loại xét nghiệm theo phương pháp

Mỗi một số loại xét nghiệm gồm những cách thức thực hiện riêng, rất có thể phân các loại thành những nhóm như:

Xét nghiệm theo cách thức định tính thành phần tất cả trong dịch tiết, máu xuất xắc nước tiểu.

Xét nghiệm cách thức định lượng.

Xét nghiệm phương thức sinh học tập phân tử như PCR.

*

Ảnh chụp X-quang cho phép quan gần kề hình hình ảnh cấu trúc bên phía trong cơ thể

Xét nghiệm theo phương pháp miễn dịch huỳnh quang.

Xét nghiệm phương pháp tế bào học.

Xét nghiệm nuôi ghép vi sinh để xác định sự nuốm mặt của vi khuẩn trong mẫu căn bệnh phẩm.

Xét nghiệm phương thức khuếch đại gen.

Xét một số loại xét nghiệm các loại mẫu

Xét nghiệm rất có thể thực hiện tại trên nhiều loại mẫu khác nhau của cơ thể, thường xuyên là chủng loại máu, nước tiểu, mẫu dịch huyết hô hấp, mẫu mô tế bào, lông tóc móng hay hóa học tiết không giống của cơ thể,…

2. Những một số loại xét nghiệm thường triển khai trong khám sức mạnh tổng quát

Hiện nay có tương đối nhiều loại xét nghiệm được sử dụng trong chẩn đoán với theo dõi bệnh, song thông dụng và được rất nhiều quan tâm, tìm hiểu là các xét nghiệm trong khám sức khỏe tổng quát. Đây là các xét nghiệm tương đối đơn giản song rất có thể thể hiện bao gồm tình trạng sức khỏe và nguy hại mắc những bệnh lý thường xuyên gặp.

Cụ thể đa số xét nghiệm thường thực hiện trong khám sức mạnh tổng quát tháo bao gồm:

2.1. Xét nghiệm máu

Xét nghiệm tiết nói bình thường là xét nghiệm cơ bản, tuy vậy trong mẫu mã máu có thể phân tích không hề ít thành phần, hợp chất sinh học tiết lộ tình trạng sức mạnh và bệnh lý cụ thể. Vào khám sức mạnh định kỳ, xét nghiệm máu thường bao gồm:

*

Xét nghiệm máu là xét nghiệm cơ bạn dạng nhưng tất cả vai trò quan trọng

Xét nghiệm ngày tiết học: gồm:

Xét nghiệm bí quyết máu: xét nghiệm kiểm tra những thành phần ngày tiết cơ phiên bản như bạch cầu, hồng cầu, tiểu cầu,… từ bỏ đó chưng sĩ hoàn toàn có thể đánh giá người bệnh tất cả bị thiếu máu, tăng bạch cầu bất thường do lây truyền trùng hay các bất hay về thành phần huyết khác.Xét nghiệm team máu: Xét nghiệm khẳng định nhóm huyết là rất phải thiết, là thông tin y tế nối liền với người bệnh nhằm chủ rượu cồn trong trường hợp cấp cứu, dịch nhân sẽ tiến hành truyền máu cấp tốc chóng.

Xét nghiệm sinh hóa máu

Xét nghiệm sinh hóa tiết cũng thực hiện trên chủng loại máu thông thường, tuy nhiên sẽ định lượng các chỉ số sinh hóa thể hiện tác dụng quan trọng của các cơ quan liêu hoặc bệnh lý thường gặp. Ví dụ như sau:

Xét nghiệm ngấn mỡ máu: Xét nghiệm định lượng các chỉ số mỡ tiết như cholesterol toàn phần, LDL - Cholesterol, HDL - Cholesterol, Triglyceride.

Xét nghiệm Acid uric vào máu: Đánh giá nguy hại mắc bệnh dịch Gout.

Xét nghiệm tác dụng gan qua các chỉ số men gan như ALT, AST, GGT, xét nghiệm định lượng Bilirubin.

Xét nghiệm tính năng thận qua những chỉ số như Ure, Creatinin vào máu,…

Xét nghiệm sắt, canxi, năng lượng điện giải đồ,...

Xét nghiệm miễn dịch: viêm gan B, viêm gan C.

Xét nghiệm nội tiết, hormon như TSH, FT3, T3,...

Xét nghiệm sinh học tập phân tử: HBV-DNA,...

2.2. Xét nghiệm nước tiểu

Ngoài xét nghiệm máu và sinh hóa máu, xét nghiệm thủy dịch cũng là một trong những xét nghiệm cơ bản thường thực hiện trong đi khám chữa căn bệnh lâm sàng. Các chỉ số định lượng trong nước tiểu giúp đánh giá tính năng và tình trạng buổi giao lưu của các phòng ban như gan, tụy, thận, cơ quan bài xích tiết,…

*

Xét nghiệm thủy dịch để đánh giá buổi giao lưu của nhiều cơ quan

2.3. Xét nghiệm khác

Các xét nghiệm sâu sát hơn cũng rất có thể thực hiện tại trong khám sức khỏe tổng quát, sàng lọc bệnh án sớm như:

Xét nghiệm tầm rà ung thư gan, ung thư phòng trứng, ung thư chi phí liệt tuyến,…

Xét nghiệm vi sinh, cam kết sinh trùng: đánh giá tình trạng lây truyền vi sinh thiết bị gây căn bệnh như soi tươi dịch âm đạo, ký kết sinh trùng sốt rét, HP dạ dày,...

Xét nghiệm dt như: nhiễm sắc đẹp thể đồ.

Khi ngày càng đa số người quan trọng tâm hơn về âu yếm sức khỏe, sàng lọc bệnh tật sớm thì khám sức khỏe tổng quát cũng trở nên phổ đổi mới hơn. Hiểu về chân thành và ý nghĩa của các loại xét nghiệm góp mỗi họ chủ cồn và gọi hơn vai trò của xét nghiệm sức khỏe đặc trưng như chũm nào trong gạn lọc bệnh.

3. Xét nghiệm dương tính hay âm thế thể hiện nay điều gì?

Kết trái xét nghiệm có thể trả về bên dưới dạng chỉ số nếu định lượng một đội nhóm chất nào kia hoặc là âm tính hay dương tính với mầm căn bệnh cụ thể. Ví như trả về ở dạng chỉ số, vẫn cần đối chiếu với nút chỉ số thông thường để thấy có bất thường hay không, đôi lúc cần kết hợp nhiều kết quả để kết luận chính xác.

Còn xét nghiệm dương tính giỏi âm tính cho thấy bạn đang có mầm bệnh dịch hoặc không trong cơ thể. Vẫn đang còn trường phù hợp dương tính trả hay âm tính giả, nghĩa là công dụng xét nghiệm không diễn tả tình trạng mắc bệnh chính xác. Có rất nhiều yếu tố gồm thể tác động tới hiệu quả xét nghiệm như: các chất kích ưng ý hoặc thuốc điều trị, tiến độ bệnh, cách lấy mẫu mã và xét nghiệm, công năng của nhiều loại xét nghiệm,…

*

Mỗi các loại xét nghiệm mọi có ý nghĩa riêng vào chẩn đoán bệnh

Để được giải thích chính xác về tác dụng xét nghiệm, tốt nhất bệnh nhân nên bàn bạc với chưng sĩ chuyên khoa hoặc bác sĩ thực hiện xét nghiệm. Ngoài công dụng xét nghiệm thì bác bỏ sĩ còn chẩn đoán, theo dõi bệnh dựa vào nhiều thông tin y học khác như: triệu chứng, mức độ khỏe, quy trình dịch tễ,…

Trung trung tâm Xét nghiệm của cơ sở y tế Đa khoa MEDLATEC là showroom uy tín cho quý khách hàng khi mong muốn làm xét nghiệm bởi:

Đội ngũ y chưng sĩ, chuyên môn viên các năm vào nghề, support tận tình cho bệnh nhân tin tức xét nghiệm là gì cũng như các vấn đề liên quan.

Thời gian thực hiện làm xét nghiệm linh hoạt, một ngày dài nghỉ, ngày lễ, thỏa mãn nhu cầu tối đa nhu cầu khách hàng.

Có dịch vụ xét nghiệm trên nhà, giá chỉ xét nghiệm tận nơi bằng với cái giá xét nghiệm tại bệnh viện, chỉ thu thêm thêm 10.000 đồng tầm giá đi lại.

Nếu có vướng mắc thêm hãy tương tác với cơ sở y tế Đa khoa MEDLATEC qua điện thoại tư vấn 1900 56 56 56 để được bốn vấn.

Brian F. Mandell

, MD, Ph
D, Cleveland Clinic Lerner College of Medicine at Case Western Reserve University


Kết quả xét nghiệm hoàn toàn có thể giúp chẩn đoán ở bệnh nhân tất cả triệu hội chứng (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc xác minh bệnh ẩn ở dịch nhân không có triệu triệu chứng (sàng lọc). Nếu những xét nghiệm được chỉ định phù hợp trên cơ sở biểu hiện lâm sàng, thì bất kỳ kết trái nào cũng biến thành hỗ trợ vấn đề đưa ra hoặc loại trừ các chẩn đoán rất có thể xảy ra. Tác dụng xét nghiệm có thể can thiệp vào quy trình quyết định lâm sàng nếu như xét nghiệm riêng biệt kém giữa căn bệnh nhân có và ko mắc (các) bệnh nghi vấn hoặc nếu công dụng xét nghiệm được tích thích hợp không đúng vào toàn cảnh lâm sàng.


Các xét nghiệm trong phòng thử nghiệm là không đúng đắn tuyệt đối và có thể nhầm lẫn vào việc xác minh bệnh nghỉ ngơi người mạnh mẽ (kết trái dương tính giả) hoặc xác minh người gồm bệnh là không mắc căn bệnh (kết quả cõi âm giả). Kĩ năng xác định chính xác bệnh nhân mắc bệnh lý của xét nghiệm phụ thuộc vào tài năng một fan mắc bệnh đó (xác suất trước đó) cũng như các sệt điểm hoạt động nội trên của xét nghiệm.


Mặc dù xét nghiệm chẩn đoán thường góp phần đặc biệt quan trọng vào câu hỏi đưa ra đưa ra quyết định lâm sàng bao gồm xác, xét nghiệm rất có thể gây ra các hậu quả không hề muốn hoặc không lường trước được. Việc xét nghiệm phải được tiến hành với sự cân nặng nhắc, có mục đích và với hy vọng rằng tác dụng xét nghiệm vẫn làm bớt sự mơ hồ so với các vụ việc của người bệnh và góp phần nâng cao tình trạng sức khỏe của họ. Ngoài các nguy cơ báo tin không chính xác (do đó trì hoãn câu hỏi điều trị hoặc tạo ra điều trị không phải thiết), các xét nghiệm cận lâm sàng có thể làm tiêu tốn chi phí điều trị và gây ra những biến chứng không mong muốn (ví dụ, tràn khí màng phổi vì sinh thiết phổi) hoặc rất có thể làm thêm xét nghiệm không phải thiết.


Trong số những xét nghiệm, phổ biến nhất là đa số xét nghiệm cung cấp công dụng theo đồ sộ liên tục, định lượng (ví dụ: mặt đường huyết, số lượng bạch cầu). Các xét nghiệm này có thể đưa thông tin lâm sàng có lợi trong phạm vi của chúng, nhưng những bác sỹ lâm sàng thường sử dụng chúng để chẩn đoán bệnh bằng phương pháp yêu cầu công dụng được phân loại là dương tính hoặc âm tính (ví dụ bao gồm bệnh hoặc không bêjnh) dựa trên so sánh với một vài tiêu chuẩn hay điểm cắt. Phần nhiều điểm cắt bởi vậy thường được lựa chọn dựa trên phân tích thống kê với khái niệm nỗ lực để cân bằng tỷ lệ công dụng dương tính đưa (gây ra các xét nghiệm hoặc chữa bệnh không buộc phải thiết, tốn nhát và rất có thể nguy hiểm) và hiệu quả âm tính đưa (không chẩn đoán được bệnh có thể điều trị). Xác định điểm giảm cũng phụ thuộc vào vào việc liệu gồm tiêu chuẩn vàng nhằm chẩn đoán xác minh bệnh lý đang nghi hoặc hay không.


Thông thường, các công dụng kiểm tra định lượng do đó (ví dụ, xét nghiệm bạch cầu trong ngôi trường hợp nghi ngại viêm phổi vày vi khuẩn) thường xuyên được biểu thị dưới dạng con đường cong phân bổ (không tốt nhất thiết đề nghị là đường cong bình thường, mặc dù thường được miêu tả như vậy). Sự phân bố các tác dụng xét nghiệm cho người mắc bệnh được tập trung vào một trong những điểm biệt lập so với người không mắc bệnh. Một trong những bệnh nhân mắc căn bệnh sẽ có công dụng rất cao hoặc siêu thấp, nhưng số đông đều có công dụng trung bình. Ngược lại, một số trong những bệnh nhân ko mắc bệnh dịch có công dụng rất cao hoặc hết sức thấp, nhưng hầu hết đều có hiệu quả trung bình dựa vào một ý nghĩa khác với người mắc bệnh mắc bệnh. Đối với phần lớn các xét nghiệm, bao gồm điểm giao thoa kết quả xét nghiệm, nhiều công dụng xét nghiệm khác nhau hoàn toàn có thể có ở dịch nhân gồm bệnh và không có bệnh; các tác dụng như vậy được minh họa ví dụ hơn khi các đường cong được diễn đạt trên và một đồ thị (xem hình phân bố các công dụng xét nghiệm phân bố các công dụng xét nghiệm.

*
). Một số bệnh nhân ở trên cùng dưới điểm giảm được lựa chọn sẽ được mô tả không chính xác. Điều chỉnh điểm cắt để khẳng định thêm người bị bệnh mắc căn bệnh (tăng độ nhạy của xét nghiệm) cũng có tác dụng tăng con số dương tính giả (độ quánh hiệu kém), và dịch rời điểm cắt theo phong cách ngược lại sẽ giúp đỡ tránh dương tính giả nhưng lại lại tăng con số âm tính giả. Mỗi điểm cắt được kết hợp với xác suất rõ ràng của kết quả dương tính với dương tính giả.


Bệnh nhân mắc bệnh được thể hiện ở phần phân bố trên; dịch nhân không xẩy ra bệnh được biểu lộ ở phân bổ dưới. Đối với người bị bệnh bị bệnh, vùng đằng sau sự phân bố các tác dụng nằm làm việc bên cần (ở trên) điểm cut tương xứng với phần trăm dương tính thiệt của xét nghiệm (nghĩa là độ nhạy bén của nó); vùng nằm phía bên trái của điểm cut (bên dưới) khớp ứng với tỷ lệ âm tính giả. Đối với bệnh nhân không tồn tại bệnh, khu vực ở bên buộc phải của điểm cut tương ứng với phần trăm dương tính giả, và vùng mặt trái tương xứng với xác suất âm tính thật (nghĩa là độ đặc hiệu của nó). Đối với 2 phân bổ chồng chéo (ví dụ bệnh nhân tất cả bệnh và không có bệnh), di chuyển điểm cut ảnh hưởng đến độ nhạy với độ sệt hiệu, tuy vậy theo các hướng ngược lại; việc thay đổi điểm cắt từ một đến 2 làm giảm số âm thế giả (tăng độ nhạy) nhưng lại cũng làm tăng con số dương tính trả (giảm độ sệt hiệu).


*

Biểu đồ gia dụng của các kết quả dương tính thực (số dương tính thật/số bị bệnh) so với kết quả dương tính mang (số dương tính giả/số không bị bệnh) với một loạt những điểm cắt tạo xuống đường cong ROC. Đường cong ROC minh họa sự thăng bằng giữa độ nhạy cùng độ đặc hiệu lúc điểm cutoff được kiểm soát và điều chỉnh (xem hình Đường cong quánh trưng buổi giao lưu của bộ thu nhận (đường cong ROC) Đường cong đặc trưng hoạt động của bộ thu nhấn (đường cong ROC)

*
). Theo quy ước, phần dương tính thật được đặt trên trục y, với phần dương tính mang được đặt trên trục x. Quanh vùng dưới con đường cong ROC càng lớn, sự sáng tỏ càng giỏi giữa gồm bệnh hoặc không có bệnh.


Đường cong ROC cho phép các demo được so sánh với khá nhiều điểm cắt. Trong ví dụ, chạy thử A thực hiện tốt hơn chạy thử B trên tất cả các phạm vi. Những đường cong ROC cũng giúp lựa chọn điểm cắt được thiết kế để buổi tối đa hóa tiện ích của xét nghiệm. Trường hợp một xét nghiệm được thiết kế với để xác định một bệnh, điểm giảm với độ quánh hiệu cao hơn và độ nhạy cảm thấp rộng được lựa chọn. Ví như một bài xích kiểm tra có thiết kế để tuyển lựa bệnh, một điểm cắt với độ nhạy cao hơn và độ quánh hiệu thấp rộng được lựa chọn.


*

Một số biến chuyển lâm sàng chỉ gồm 2 kết quả có thể (ví dụ, sống/chết, tất cả thai/không sở hữu thai); các biến này được điện thoại tư vấn là biến đổi phân loại và nhị phân. Các hiệu quả phân loại khác gồm thể có khá nhiều giá trị rời rạc (ví dụ, team máu, thang điểm Glasgow) cùng được gọi là biến hạng mục hoặc sản phẩm công nghệ hạng. Những biến số hạng mục như đội máu không tồn tại thứ tự đặc biệt. Các biến số loại như Thang điểm Glasgow Coma có các giá trị rời rộc rạc được thu xếp theo một máy tự độc nhất định. Các biến lâm sàng khác, bao gồm nhiều xét nghiệm chẩn đoán điển hình, liên tiếp và tất cả vô số những kết quả hoàn toàn có thể (ví dụ, con số bạch cầu, nồng độ đường huyết). Nhiều bác sĩ lâm sàng lựa chọn một điểm giảm làm biến liên tục chuyển thành thay đổi nhị phân (ví dụ, bệnh nhân có mức con đường trong máu thời gian đói > 126 mg/d
L <7,0 mmol/L> được xem như là có bệnh tiểu đường). Những xét nghiệm chẩn đoán liên tục khác có tiện ích chẩn đoán khi chúng có rất nhiều điểm cắt hoặc lúc phạm vi kết quả có cực hiếm chẩn đoán khác nhau.


Khi công dụng xét nghiệm rất có thể được quan niệm là dương tính hoặc âm tính, tất cả các kết quả có thể có thể được khắc ghi trong một bảng đơn giản và dễ dàng 2×2 (xem bảng Phân phối công dụng xét nghiệm đưa thuyết Phân bố công dụng kiểm tra trả thuyết

*
) rất có thể tính được phần lớn đặc tính xét nghiệm khác nhau quan trọng, bao gồm độ nhạy, độ đặc hiệu, cực hiếm tiên đoán dương với âm, và tỷ lệ xác suất (LR), có thể tính (xem bảng Phân phối hiệu quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch huyết cầu Giả định trong đội 1000 thanh nữ có xác suất Nhiễm trùng Tiểu trả định là 30% Phân bố hiệu quả test vào một test nghiệm mang định demo en esterase bạch huyết cầu trong nhóm 1000 phụ nữ với tỷ lệ UTI trả thuyết là 30%
*
).



Độ nhạy với độ đặc hiệu thường xuyên được xem là đặc điểm của thiết yếu xét nghiệm, không phụ thuộc vào quần thể bệnh dịch nhân.


Vì vậy, một xét nghiệm dương tính làm việc 8 trong số 10 người bệnh mắc bệnh bao gồm độ nhạy cảm là 0,8 (cũng được biểu hiện bằng 80%). Độ nhạy bộc lộ một xét nghiệm phát hiện ra bệnh xuất sắc như gắng nào; một xét nghiệm gồm độ nhạy cảm thấp ko xác định được nhiều bệnh nhân bệnh tật và một xét nghiệm có độ tinh tế cao rất bổ ích để sa thải chẩn đoán khi kết quả âm tính. Độ nhạy bén là sự bổ sung của xác suất âm tính đưa (tức là xác suất âm tính giả cộng với độ tinh tế = 100%).


Độ đặc hiệu là năng lực bệnh nhân ko mắc bệnh dịch có công dụng xét nghiệm âm tính ở người bệnh không mắc bệnh (tỷ lệ âm tính thực)


Do vậy, một xét nghiệm âm tính ở 9 trong các 10 người bệnh không mắc bệnh gồm độ đặc hiệu 0,9 (hoặc 90%). Độ quánh hiệu biểu đạt mức độ đúng mực trong xác định bệnh của một xét nghiệm vì các xét nghiệm với độ quánh hiệu cao có tỷ lệ dương tính đưa thấp. Một xét nghiệm với độ quánh hiệu thấp sẽ làm cho chẩn đoán nhầm bạn không căn bệnh thành bạn bị bệnh. Đó là sự bổ sung của phần trăm dương tính giả.


Các cực hiếm dự đoán biểu lộ hành vi xét nghiệm trong một đội nhóm bệnh nhân nhất quyết mà do dự họ có mắc dịch hay không. Đối với cùng 1 xét nghiệm tốt nhất định, những giá trị dự đoán chuyển đổi tùy thuộc vào xác suất hiện hành của dịch trong quần thể người bệnh được xét nghiệm.


Giá trị dự báo dương tính (PPV) là xác suất bệnh nhân có công dụng xét nghiệm dương tính thực thụ mắc bệnh


Do vậy, nếu 9 trong số 10 hiệu quả kiểm tra dương tính là đúng (dương tính thật), PPV là 90%. Chính vì tất cả trong các các kết quả xét nghiệm dương tính có một trong những dương tính thực và một trong những dương tính giả, PPV diễn tả khả năng kết quả xét nghiệm dương tính trong một quần thể người bị bệnh nhất định thể hiện sự dương tính thật.

Xem thêm: Đô Thị Hóa Ở Châu Âu Có Đặc Điểm Gì, Đô Thị Hóa Ở Châu Âu Có Đặc Điểm Nào Sau Đây


Giá trị dự đoán âm tính (NPV) là tỷ lệ bệnh nhân có tác dụng xét nghiệm cõi âm thực sự ko mắc bệnh


Như vậy, ví như 8 trong số 10 hiệu quả xét nghiệm âm thế là đúng (âm tính thật), NPV là 80%. Bởi không phải toàn bộ các hiệu quả xét nghiệm âm thế đều là âm thế thật, một vài bệnh nhân có công dụng xét nghiệm âm tính nhưng lại mắc bệnh. NPV mô tả năng lực là hiệu quả xét nghiệm âm tính trong một quần thể người bị bệnh nhất định tất cả xét nghiệm âm tính thật.


Không y như độ nhạy và độ sệt hiệu, không áp dụng cho xác suất bệnh nhân xác định, LR chất nhận được các bác sĩ lâm sàng phân tích và lý giải các công dụng xét nghiệm ở một bệnh nhân rõ ràng với tỷ lệ trước xét nghiệm của bệnh đã được biết thêm (thường là ước lượng).


LR biểu thị sự biến hóa xác suất bệnh trước lúc xét nghiệm khi biết kết quả xét nghiệm cùng trả lời câu hỏi


Xác suất sau xét nghiệm đã đổi khác bao nhiêu so với xác suất trước xét nghiệm hiện nay khi biết hiệu quả xét nghiệm?


Nhiều xét nghiệm lâm sàng là trở thành nhị phân; bọn chúng nằm bên trên điểm giảm (dương tính) hoặc dưới điểm giảm (âm tính) với chỉ gồm 2 kết quả. Những xét nghiệm khác cho kết quả liên tục hoặc xảy ra trong một phạm vi mà nhiều điểm cắt được chọn. Tỷ lệ thực tế sau xét nghiệm phụ thuộc vào vào độ khủng của LR (phụ nằm trong vào quánh tính quản lý và vận hành thử nghiệm) với dự đoán phần trăm của bệnh. Lúc xét nghiệm là trở thành nhị phân và công dụng là dương tính hoặc âm tính, độ nhạy và độ đặc hiệu có thể được sử dụng để tính LR dương tính (LR+) hoặc LR âm thế (LR-).


LR+: tỉ lệ khả năng tác dụng xét nghiệm dương tính xẩy ra ở bệnh dịch nhân tất cả bệnh (dương tính thật) với khả năng tác dụng dương tính xẩy ra ở người bị bệnh không mắc căn bệnh (dương tính giả)


LR-: phần trăm khả năng tác dụng xét nghiệm âm tính xảy ra ở bệnh nhân tất cả bệnh (âm tính giả) với khả năng hiệu quả xét nghiệm âm tính xẩy ra ở người bị bệnh không mắc bệnh (âm tính thật)


Khi công dụng là liên tiếp hoặc có nhiều điểm cắt, mặt đường cong ROC, chứ không phải độ nhạy và độ sệt hiệu, được thực hiện để tính LR thì LR không còn được trình bày là LR+ giỏi LR-.


Vì LR là một xác suất các sự kiện loại bỏ lẫn nhau chứ chưa phải là 1 phần của tổng số, nó thay mặt cho phần trăm tỷ lệ và tỷ suất một trong những chiến thuật được sử dụng thịnh hành nhất để ra quyết định y khoa là tạo thành giả thuyết, sau đó kiểm bệnh giả thuyết. Những giả thuyết chẩn đoán được gật đầu hoặc lắc đầu dựa trên... xem thêm chứ chưa phải là xác suất. Đối với cùng một xét nghiệm tuyệt nhất định, LR không giống với tác dụng dương tính cùng âm tính.


Ví dụ, cho hiệu quả xét nghiệm dương tính, LR là 2,0 cho thấy thêm tỷ lệ chênh lệch là 2:1 (dương tính thật:dương tính giả) là kết quả xét nghiệm dương tính đại diện thay mặt cho người bị bệnh bị bệnh. Trong 3 xét nghiệm dương tính, 2 ngôi trường hợp xẩy ra ở căn bệnh nhân gồm bệnh (dương tính thực) và 1 trường hợp xảy ra ở bệnh nhân không mắc bệnh dịch (dương tính giả). Chính vì dương tính thực và dương tính trả là yếu tố của công thức tính độ nhạy cùng tính quánh hiệu, LR+ cũng có thể được tính như độ nhạy/(1 − độ sệt hiệu). LR+ càng lớn, thông tin xét nghiệm dương tính càng có mức giá trị, một xét nghiệm dương tính gồm LR+ > 10 được xem như là bằng chứng mạnh bạo ủng hộ chẩn đoán. Nói giải pháp khác, ước tính phần trăm bị căn bệnh trước xét nghiệm sẽ tăng mạnh về phía 100% lúc xét nghiệm dương tính gồm LR cao+.


Đối với tác dụng xét nghiệm âm tính, LR- là 0,25 cho biết thêm tỷ lệ 1: 4 (âm tính giả: cõi âm thật) là kết quả xét nghiệm âm tính đại diện thay mặt cho một người bệnh bị bệnh. Vào 5 kết quả xét nghiệm âm tính, một hiệu quả sẽ xẩy ra trên dịch nhân bao gồm bệnh (âm tính giả) cùng 4 sẽ xuất hiện thêm ở bệnh dịch nhân không có bệnh (âm tính thật). LR- cũng có thể được tính như sau (1 −độ nhạy/độ quánh hiệu. LR- càng nhỏ, giá trị thông tin của xét nghiệm âm tính cung ứng càng lớn, một xét nghiệm với cái giá trị âm thế có LR < 0,1 được xem là bằng chứng dạn dĩ mẽ vứt bỏ chẩn đoán. Nói giải pháp khác, ước tính xác suất mắc căn bệnh trước xét nghiệm sẽ gần bởi 0% lúc xét nghiệm âm tính có LR- thấp-.


Kết quả xét nghiệm với LRs là 1,0 ko mang tin tức và không thể tác động đến tỷ lệ mắc dịch trước test.


LRs dễ ợt cho việc đối chiếu cáctest và cũng được sử dụng trong đối chiếu Bayesian nguyên lý Bayes hiệu quả xét nghiệm có thể giúp chẩn đoán ở bệnh nhân tất cả triệu bệnh (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc khẳng định bệnh ẩn ở bệnh dịch nhân không có triệu bệnh (sàng lọc). Nếu những xét nghiệm được chỉ định... bài viết liên quan để diễn giải kết quả xét nghiệm. Độ nhạy và độ quánh hiệu lúc điểm cắt ráng đổi, LRs cũng thế. Một ví dụ đưa thuyết, điểm cắt bạch huyết cầu (WBC) cao (ví dụ 20.000/μL) trong trường phù hợp viêm ruột vượt cấp sẽ có được độ quánh hiệu cao hơn nữa và vì vậy LR+ cao, tuy vậy LR- cũng cao (và do đó không cung cấp được nhiều thông tin)-; trong những lúc chọn ngưỡng thấp hơn với độ nhạy cao hơn (ví dụ, 10.000/μL) sẽ khởi tạo LR thấp- với LR thấp+.


Một test nhị phân lý tưởng sẽ không có kết quả sai hoặc âm tính giả; tất cả các người bệnh có hiệu quả xét nghiệm dương tính sẽ bị bệnh (100% PPV) và tất cả bệnh nhân có tác dụng âm tính sẽ không mắc căn bệnh (100% NPV).


Trên thực tế, tất cả các xét nghiệm đều phải có dương tính mang và âm thế giả, một vài xét nghiệm có phần trăm âm tính giả cùng dương tính gỉa nhiều hơn những xét nghiệm khác. Để minh họa kết quả của độ nhạy với độ quánh hiệu không hoàn hảo và tuyệt vời nhất của công dụng xét nghiệm, hãy coi xét kết quả giả thuyết (xem bảng Phân phối công dụng Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch cầu Giả định trong đội 1000 thanh nữ có phần trăm Nhiễm trùng Tiểu trả định là 30% Phân bố hiệu quả test trong một demo nghiệm mang định thử nghiệm en esterase bạch huyết cầu trong team 1000 đàn bà với xác suất UTI giả thuyết là 30%

*
) của xét nghiệm men esterase bạch cầu qua que nhúng thủy dịch trong một đội nhóm thuần tập 1000 phụ nữ, trong các số đó 300 (30%) bao gồm nhiễm trùng con đường tiết niệu (UTI, là chẩn đoán xác định bằng tiêu chuẩn chỉnh vàng là nuôi cấy nước tiểu). Giả định rằng chạy thử que nhúng bao gồm độ nhạy cảm là 71% cùng độ đặc hiệu là 85%.


Độ nhạy cảm 71% có nghĩa là chỉ gồm 213 (71% trong những 300) thiếu nữ có UTI đã có tác dụng test dương tính. 87 người còn sót lại sẽ có tác dụng test âm tính. Độ sệt hiệu 85% có nghĩa là 595 (85% của 700) phụ nữ không có UTI đang có tác dụng xét nghiệm âm tính. 105 trường còn lại sẽ có tác dụng test dương tính. Do đó, trong 213 + 115 = 318 kết quả kiểm tra dương tính, chỉ bao gồm 213 là đúng chuẩn (213/318 = 67% PPV); test dương tính làm cho chẩn đoán UTI đúng chuẩn hơn không tuy thế không kiên cố chắn. Cũng có 87 + 595 = 682 trường hòa hợp âm tính, trong những số đó 595 là âm thế thật (595/682 = 87% NPV), mọi trường đúng theo này ít kĩ năng là UTI nhưng không hẳn là không thể, 13% người bệnh có hiệu quả test cõi âm nhưng có UTI.



Tuy nhiên, PPV cùng NPVs bắt đầu từ nhóm bệnh nhân thuần tập này sẽ không thể được thực hiện để giải thích công dụng của và một thử nghiệm khi xác suất mắc bệnh dịch cơ bản (thử nghiệm trước hoặc phần trăm trước) là khác nhau. Lưu ý tác đụng của việc biến đổi tỷ lệ mắc căn bệnh thành 5% (xem bảng Phân bố hiệu quả thử nghiệm của chạy thử men esterase bạch cầu trong một nhóm thuần tập 1000 thiếu phụ với tỷ lệ UTI đưa định là 5% Phân bố tác dụng thử nghiệm của kiểm tra men esterase bạch cầu trong một đội nhóm thuần tập 1000 thanh nữ với tỷ lệ UTI giả định là 5%

*
). Hiện giờ hầu hết các kết quả dương tính là sai, PPV chỉ 20%; một bệnh nhân có tác dụng dương tính bao gồm nghĩa là có tương đối nhiều khả năng không mắc UTI. Tuy nhiên, NPV hiện nay rất cao (98%); một hiệu quả âm tính về cơ bản loại trừ UTI.



Lưu ý rằng trong cả hai nhóm căn bệnh nhân, tuy vậy PPV với NPV rất khác nhau, LRs không thay đổi vì LRs chỉ được khẳng định bởi độ nhạy cùng độ đặc hiệu của xét nghiệm.


Rõ ràng, kết quả xét nghiệm không chỉ dẫn chẩn đoán khẳng định mà chỉ mong tính tỷ lệ mắc bệnh tất cả hoặc không, và tỷ lệ sau xét nghiệm (khả năng mắc dịch cho tác dụng xét nghiệm nắm thể) không giống nhau rất nhiều dựa trên phần trăm trước bệnh cũng giống như độ nhạy và độ quánh hiệu của xét nghiệm (và cho nên là LR).


Xác suất trước test không hẳn là phép đo thiết yếu xác; nó dựa vào sự review lâm sàng về nút độ những triệu hội chứng cơ năng với thực thể cho biết thêm bệnh này có mặt, đầy đủ yếu tố nào trong tiền sử căn bệnh nhân cung cấp chẩn đoán và tình trạng bệnh phổ biến như thế nào. Những thang điểm reviews lâm sàng có thiết kế để ước lượng phần trăm trước test; thêm điểm cho những tính năng lâm sàng khác nhau tạo điều kiện cho việc tính điểm. Hồ hết ví dụ minh hoạ tầm quan trọng đặc biệt của ước tính đúng đắn xác suất trước thử nghiệm vì phần trăm bệnh vào quần thể được xem xét ảnh hưởng đáng kể tới tính buổi tối ưu của xét nghiệm. đề xuất sử dụng các công thay ước tính tỷ lệ phổ đổi thay đã ra mắt hợp lệ lúc chúng gồm sẵn. Ví dụ, có các tiêu chí để dự đoán xác suất trước demo của tắc mạch phổi. tỷ lệ lâm sàng xem thêm các điểm giám sát và đo lường cao hơn mang về các phần trăm ước lượng cao hơn.


Nhiều tác dụng xét nghiệm diễn tả dưới dạng biến tiếp tục và bao gồm thể cung cấp tin lâm sàng hữu ích. Bs lâm sàng thường lựa chọn một điểm cắt ví dụ để về tối ưu hóa xét nghiệm. Ví dụ, số lượng bạch mong > 15.000 có thể được biểu thị là dương tính; quý giá < 15.000 là âm tính. Khi 1 xét nghiệm với lại công dụng liên tục nhưng bao gồm điểm giảm nhất định, nó được diễn tả dưới dạng biến nhị phân. Xét nghiệm cũng có thể chọn ra nhiều điểm cắt. Độ nhạy, độ đặc hiệu, PPV, NPV, LR+, với LR- hoàn toàn có thể được tính cho 1 hoặc những điểm cắt. Bảng tác dụng của việc chuyển đổi điểm giảm của số lượng bạch mong ở bệnh dịch nhân nghi ngại bị viêm ruột vượt Ảnh hưởng trọn của việc đổi khác điểm giảm của số lượng bạch ước ở bệnh nhân nghi viêm ruột thừa

*
minh hoạ ảnh hưởng của việc biến đổi điểm cắt của số WBC ở người bị bệnh nghi viêm ruột thừa.


Ngoài ra, việc kết hợp các hiệu quả thể hiện dưới dạng biến tiếp tục vào các mức độ khác nhau tỏ ra tương đối hữu ích. Vào trường hòa hợp này, các công dụng không được đặc thù là dương tính hoặc âm thế vì có khá nhiều ngưỡng kết quả, vì chưng vậy mặc dù hoàn toàn có thể xác định LR mang đến từng ngưỡng kết quả, sẽ không còn việc phân minh LR+ tuyệt LR- nữa. Ví dụ, bảng Sử dụng những Nhóm Đếm con số bạch mong để xác định Tỷ lệ khả năng Nhiễm khuẩn huyết ở trẻ em sốt Sử dụng hiệu quả phân nhóm số lượng bạch cầu để xác minh tỷ lệ tỷ lệ nhiễm khuẩn ở trẻ sốt.

*
minh hoạ mối đối sánh tương quan giữa số lượng bạch mong và triệu chứng nhiễm khuẩn ở trẻ con sốt. Chính vì LR là phần trăm của một tác dụng nhất định ở người bị bệnh bị dịch chia cho tỷ lệ của tác dụng đó làm việc những người mắc bệnh không mắc bệnh, LR cho mỗi nhóm số lượng bạch mong là tỷ lệ nhiễm trùng trong nhóm đó phân chia cho xác suất không nhiễm trùng huyết.


Việc nhóm các biến liên tục chất nhận được các công dụng xét nghiệm được sử dụng nhiều hơn thế nữa khi tùy chỉnh cấu hình một điểm giảm duy nhất. Sử dụng các phân tích Bayes, các LRs vào bảng Sử dụng các nhóm đếm bạch cầu để xác định tỷ lệ mắc dịch ở trẻ sốt Sử dụng hiệu quả phân nhóm con số bạch ước để khẳng định tỷ lệ xác suất nhiễm khuẩn ở trẻ con sốt.

*
hoàn toàn có thể được thực hiện để đo lường và tính toán xác suất sau test nghiệm.


Để có kết quả kiểm tra liên tục, nếu vẫn biết đường cong ROC, ko cần thực hiện các phép giám sát và đo lường như vào bảng Sử dụng công dụng phân nhóm con số bạch mong để khẳng định tỷ lệ tỷ lệ nhiễm khuẩn ở trẻ sốt.

*
; những giá trị LRS có thể được tìm kiếm thấy trên những điểm không giống nhau trên phạm vi kết quả bằng phương pháp sử dụng độ dốc của đường cong ROC tại điểm ý muốn muốn.


Quá trình sử dụng tỷ lệ trước thử nghiệm của bệnh và các đặc tính của chạy thử để xác định xác suất sau kiểm tra được hotline là định lý Bayes hoặc định lý Bayesian sửa đổi. Đối với thực hành lâm sàng thường xuyên quy, phương thức Bayesian thường có tương đối nhiều dạng:


Định dạng xác suất xác suất (tính toán hoặc dạng biểu đồ)


Cách tiếp cận theo phương thức bảng


tính toán tỷ lệ xác suất


Nếu phần trăm trước demo của bệnh dịch được thể hiện bằng tỷ lệ của nó và vị LR của một test thay mặt đại diện cho tỷ lệ, thành phầm của 2 đại diện cho phần trăm mắc bệnh sau khoản thời gian kiểm tra (tương từ như nhân 2 phần trăm với nhau để tính xác suất xảy ra đôi khi là 2 sự kiện):


Bởi vì những bác sĩ lâm sàng thường nghĩ về xác suất chứ không hẳn là tỷ lệ, xác suất có thể được biến đổi thành phần trăm (và ngược lại) với những công thức sau:


Xem xét lấy ví dụ như về UTI như được chỉ dẫn trong bảng Phân phối hiệu quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch huyết cầu Giả định trong nhóm 1000 thiếu nữ có tỷ lệ Nhiễm trùng Tiểu trả định là 30% Phân bố tác dụng test vào một thử nghiệm mang định chạy thử en esterase bạch huyết cầu trong team 1000 thiếu phụ với tỷ lệ UTI giả thuyết là 30%

*
, vào đó xác suất trước thử nghiệm của UTI là 0,3, với test đang rất được sử dụng có LR+ là 4,73 cùng LR- là 0,34. Xác xuất trước demo là 0,3 khớp ứng với xác suất là 0.3/(1 − 0.3) = 0.43. Vì đó, phần trăm sau chạy thử UTI xuất hiện thêm ở bệnh nhân có kết quả xét nghiệm dương tính hiệu quả nhân phần trăm trước thử nghiệm với LR+; 4,73 × 0,43 = 2,03, thay mặt cho một xác suất sau kiểm tra 2,03/(1 + 2,03) = 0,67. Bởi đó, tính toán của Bayes cho thấy thêm một kết quả test dương tính làm tăng phần trăm trước kiểm tra từ 30% lên 67%, hiệu quả tương tự chiếm được trong giám sát PPV nghỉ ngơi trong bảng. Phân bố hiệu quả test vào một demo nghiệm giả định thử nghiệm en esterase bạch cầu trong nhóm 1000 thiếu nữ với tỷ lệ UTI mang thuyết là 30%
*


Một phép tính tựa như được tiến hành cho một xét nghiệm âm tính; tỷ lệ sau test = 0,34 × 0,43 = 0,15, tương xứng với xác suất là 0,15/(1 + 0,15) = 0,13. Vày đó, kết quả xét nghiệm âm thế làm giảm xác suất trước kiểm tra từ 30% xuống 13%, một đợt nữa kết quả tương tự nhận được trong đo lường NPV trong bảng. Phân bố kết quả test trong một thử nghiệm giả định chạy thử en esterase bạch huyết cầu trong đội 1000 đàn bà với tỷ lệ UTI trả thuyết là 30%

*


Nhiều chương trình máy tính y khoa chạy xe trên thiết bị nắm tay tất cả sẵn để thống kê giám sát xác suất sau thử nghiệm từ tỷ lệ trước kiểm tra và LRs.


Việc sử dụng toán thứ là quan trọng thuận tiện vị nó tránh được việc biến hóa giữa tỉ trọng và xác suất hoặc tạo ra bảng 2×2.


Để sử dụng toán vật dụng Toán thứ Fagan.

*
, vẽ con đường thẳng từ phần trăm trước kiểm tra qua LR. Phần trăm sau test là vấn đề mà tại đó đường này cắt đường xác suất sau test. Các đường minh họa được vẽ bằng phương pháp sử dụng tài liệu từ xét nghiệm UTI vào bảng Phân phối kết quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch cầu Giả định trong đội 1000 phụ nữ có phần trăm Nhiễm trùng Tiểu giả định là 30% Phân bố tác dụng test vào một thử nghiệm trả định chạy thử en esterase bạch cầu trong nhóm 1000 thanh nữ với tỷ lệ UTI trả thuyết là 30%
*
. Đường A thay mặt cho một tác dụng test dương tính; được vẽ trường đoản cú một xác suất trước kiểm tra là 0,3 qua 1 LR+ là 4,73 dẫn mang lại gái trị sau chạy thử hơi < 0,7 tương đương với phần trăm tính là 0,67. Đường B thay mặt đại diện cho một kết quả test âm tính; nó vẽ từ phần trăm trước test là 0,3 qua LR- là 0,34 và cho 1 giá trị sau kiểm tra > 0,1; tương đương với xác suất tính là 13%.


Mặc dù toán đồ xuất hiện ít đúng chuẩn hơn so với tính toán, các giá trị tiêu biểu cho tỷ lệ trước test thường là mong lượng, cho nên vì thế sự đúng chuẩn rõ ràng của phép tính thường gây gọi nhầm.


Các con đường minh họa được vẽ bằng cách sử dụng dữ liệu từ xét nghiệm UTI vào bảng Phân phối kết quả xét nghiệm của xét nghiệm Esterase bạch cầu giả định vào một đoàn hệ bao gồm 1.000 thiếu phụ với phần trăm nhiễm trùng con đường tiết niệu trả định là 30%. Đường A đại diện cho một công dụng test dương tính, được vẽ tự một tỷ lệ trước chạy thử là 0,3 qua 1 LR+ là 4,73 dẫn cho gái trị sau kiểm tra hơi < 0,7 tương tự với xác suất tính là 0,67. Đường B thay mặt cho hiệu quả test cõi âm được vẽ từ xác suất trước chạy thử là 0,3 qua LR- là 0,34 dãn cho giá trị sau thử nghiệm > 0,1, tương tự với xác suất tính là 13%.


LR+ = xác suất xác suất hiệu quả dương tính; LR- = LR cho một tác dụng âm tính.


Theo Fagan TJ. Thư: Toán thiết bị định lý Bayes. New England Journal of Medicine 293:257, 1975.


cách tiếp cận theo mô hình bảng


LR của một chạy thử thường không được biết, cơ mà độ nhạy cùng độ đặc hiệu được biết, và có thể ước tính được xác suất trước test. Trong trường phù hợp này, rất có thể thực hiện phương thức Bayes bằng phương pháp sử dụng bảng 2×2 như minh họa trong bảng Diễn giải kết quả xét nghiệm bạch cầu giả thuyết (LE) Diễn giải hiệu quả xét nghiệm Esterase Leukocyte giả định trong quần thể thuần tập 1000 thanh nữ với tỉ lệ hiện mắc UTI đưa định là 30%, độ nhạy bén 71% và độ đặc hiệu 85%

*
bằng cách sử dụng lấy một ví dụ từ bảng Phân phối công dụng Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch huyết cầu Giả định trong nhóm 1000 thiếu nữ có tỷ lệ UTI giả định là 30% Phân bố công dụng test vào một demo nghiệm mang định chạy thử en esterase bạch huyết cầu trong team 1000 thiếu nữ với tỷ lệ UTI mang thuyết là 30%
*
. Xem xét rằng phương pháp này cho biết kết trái xét nghiệm dương tính có tác dụng tăng kĩ năng UTI lên 67%, và hiệu quả âm tính làm sút 13%, công dụng tương trường đoản cú thu được bằng phương pháp tính LRs.


Các chưng sĩ thường xuyên làm các xét nghiệm theo trình tự trong tương đối nhiều lần reviews chẩn đoán. Nếu đang biết tỉ trọng trước kiểm tra khi thử nghiệm tuần tự và LR cho từng test theo trình tự, phần trăm sau test hoàn toàn có thể được tính theo cách làm sau:


Số chênh trước xét nghiệm × LR1 × LR2 × LR3 = số chênh sau xét nghiệm


Phương pháp này gặp gỡ giới hạn vì giả thiết cho rằng mỗi test đều có điều kiện hòa bình với nhau.


Xét nghiệm chắt lọc


Bệnh nhân thường phải để ý đến có đề nghị sàng lọc một bệnh lý tiềm ẩn hay không. Các đại lý của một chương trình sàng lọc thành công xuất sắc là việc phát hiện tại sớm nâng cấp kết quả đáng kể về khía cạnh lâm sàng sinh hoạt những người mắc bệnh mắc bệnh dịch ẩn và kết quả dương tính giả có thể xảy ra trong quá trình sàng lọc không tạo nên gánh nặng nề (ví dụ: túi tiền và tác dụng vô ích của xét nghiệm có tính khẳng định, kích thích lo ngại do xét nghiệm, khám chữa không đảm bảo) thừa quá tác dụng đó. Để giảm thiểu gần như gánh nặng hoàn toàn có thể xảy ra này, chưng sĩ lâm sàng buộc phải chọn xét nghiệm chọn lọc thích hợp. Bài toán sàng lọc không cân xứng khi chữa bệnh hoặc các biện pháp phòng phòng ngừa không tác dụng hoặc dịch này khôn xiết hiếm chạm chán (trừ khi hoàn toàn có thể xác định được một trong những đó là xác suất hiện mắc cao hơn).


Về khía cạnh lý thuyết, xét nghiệm xuất sắc nhất cho tất cả sàng lọc và chẩn đoán là xét nghiệm bao gồm độ tinh tế cao nha với độ quánh hiệu cao nhất. Mặc dù nhiên, các xét nghiệm đúng mực cao bởi vậy thường phức tạp, tốn kém, và mang tính chất xâm lấn cao (ví dụ, chụp mạch vành), vì chưng đó, không mang tính thực tế trong việc sàng lọc con số lớn phần đông người không tồn tại triệu chứng. Thông thường, phải gồm sự cân bằng về độ nhạy, độ sệt hiệu, hoặc cả nhì khi sàng lọc xét nghiệm sàng lọc.


Vấn đề bác sỹ lâm sàng gồm chọn xét nghiệm để buổi tối ưu hóa độ nhạy bén hoặc độ đặc hiệu tuyệt không phụ thuộc vào hiệu quả của hiệu quả dương tính mang hoặc cõi âm giả cũng giống như xác suất trước khi xét nghiệm bệnh. Một xét nghiệm lựa chọn lý tưởng sẽ luôn luôn có công dụng dương tính ở đa số các người bị bệnh mắc bệnh, lúc đó tác dụng âm tính sẽ chắc chắn rằng loại trừ bệnh dịch ở bạn khỏe mạnh. Lúc xét nghiệm tầm soát bệnh án nặng có sẵn những phương thức điều trị hiệu quả (bệnh rượu cồn mạch vành), những bác sĩ lâm sàng đang sẵn sàng đồng ý kết quả dương tính mang hơn âm thế giả (độ đặc hiệu thấp với độ tinh tế cao). Tuy nhiên độ tinh tế cao là 1 thuộc tính rất quan trọng cho các xét nghiệm tầm soát, độ sệt hiệu cũng tương đối quan trọng trong số chiến lược sàng lọc nhất định. Trong các những tín đồ có phần trăm mắc bệnh cao hơn, PPV của một test tuyển lựa tăng lên; khi tỷ lệ hiện mắc giảm, tỷ lệ sau thử nghiệm hoặc xác suất sau kiểm tra dương tính cũng giảm. Bởi vì đó, khi sàng lọc bệnh dịch ở những quần thể có nguy cơ cao, các xét nghiệm cùng với độ tinh tế cao được ưu tiên hơn đều xét nghiệm gồm độ đặc hiệu cao bởi vì chúng có tác dụng loại trừ bệnh dịch (ít cõi âm giả hơn). Mặt khác, ở phần đông nhóm có nguy cơ thấp hoặc những căn bệnh không phổ biến, trong những số đó liệu pháp bổ ích ích thấp rộng hoặc có nguy hại cao hơn, các xét nghiệm cùng với độ quánh hiệu cao hơn nữa được ưu tiên hơn.


Với việc không ngừng mở rộng các kiểm tra sàng lọc tất cả sẵn, bác sĩ lâm sàng phải suy nghĩ các chỉ định của bộ xét nghiệm đó. Ví dụ, những bộ xét nghiệm cất 8, 12, hoặc thỉnh thoảng 20 xét nghiệm máu thường được thực hiện khi người mắc bệnh nhập viện hoặc khi ấy là người bị bệnh tới khám bác bỏ sĩ mới. Tuy vậy loại xét nghiệm này rất có thể hữu ích trong câu hỏi tầm soát dịch nhân đối với một số căn bệnh nhất định, việc áp dụng một cỗ chưa không ít xét nghiệm gồm có hậu quả xấu đi tiềm ẩn. Theo định nghĩa, một xét nghiệm với độ quánh hiệu 95% cho kết quả dương tính mang với 5% người bị bệnh khỏe mạnh, bình thường. Nếu tiến hành 2 xét nghiệm như trên, mỗi loại so với một bệnh, ở bệnh nhân thực sự không có bệnh, thời cơ cả nhị xét nghiệm đều âm thế là 95% × 95%, hay khoảng 90%; bởi đó, có 10% khả năng có ít nhất một kết quả dương tính giả. Nếu thực hiện 3 xét nghiệm như trên, kỹ năng cả 3 âm tính sẽ là 95% × 95% ×95%, xuất xắc 86%, khớp ứng với 14% kĩ năng có tối thiểu một công dụng dương tính giả. Nếu thực hiện 12 xét nghiệm không giống nhau đối với 12 bệnh dịch khác nhau, kỹ năng đạt được tối thiểu một tác dụng dương tính đưa là 46%. Xác suất này nhấn mạnh vấn đề sự quan trọng phải bình yên khi ra quyết định làm bộ xét nghiệm cùng khi phiên giải hiệu quả của cỗ xét nghiệm đó.


Chỉ nên thực hiện xét nghiệm nến tác dụng của nó ảnh hưởng đến việc cai quản điều trị; ví như không; người bệnh sẽ bắt buộc chịu túi tiền và khủng hoảng rủi ro vô ích. Những bác sĩ lâm sàng đôi khi rất có thể đưa ra quyết định bao giờ nên kiểm tra bằng phương pháp so sánh những ước lượng xác suất trước khi thử nghiệm và sau thời điểm thử nghiệm với các ngưỡng nhất định. Bên trên ngưỡng tỷ lệ nhất định, công dụng lớn hơn nguy hại khi chữa bệnh (bao tất cả cả nguy cơ nhầm lẫn lúc điều trị người bị bệnh không mắc bệnh) và chữa bệnh được chỉ định. Điểm này được điện thoại tư vấn là ngưỡng điều trị và được xác minh như mô tả trong các Chiến lược Ra quyết định Lâm sàng: Ước tính tỷ lệ và ngưỡng khám chữa tỷ lệ ước tính và ngưỡng điều trị một trong các những chiến thuật được sử dụng thông dụng nhất để ra quyết định y khoa là tạo ra giả thuyết, tiếp đến kiểm chứng giả thuyết. Các giả thuyết chẩn đoán được gật đầu đồng ý hoặc phủ nhận dựa trên... bài viết liên quan . Theo định nghĩa, xét nghiệm là không quan trọng khi tỷ lệ thử trước đã vượt quá TT. Nhưng mà xét nghiệm được hướng dẫn và chỉ định nếu tỷ lệ xét nghiệm trước đó thấp hơn ngưỡng điều trị miễn là một hiệu quả kiểm tra dương tính có thể làm tăng xác suất sau khi thử nghiệm trên ngưỡng điều trị. Xác suất thử nghiệm thấp nhất lúc xảy ra điều này nhờ vào vào công năng xét nghiệm (ví dụ LR +) và được hotline là ngưỡng xét nghiệm.


Về khía cạnh khái niệm, giả dụ xét nghiệm cực tốt cho một căn bệnh nặng bao gồm LR + thấp với TT cao, thì rất có thể hiểu rằng một công dụng xét nghiệm dương tính có thể không làm cho tăng tỷ lệ sau demo trên TT ở bệnh nhân có xác suất trước chạy thử thấp nhưng mà đáng khiếp sợ (có lẽ rơi vào mức 10% hoặc 20%).


Để minh họa rõ hơn bằng số liệu, xem xét trường hợp đã mô tả phía bên trên khi bệnh nhân nhồi ngày tiết cơ tim (MI xác suất ước tính với ngưỡng khám chữa 1 trong các những giải pháp được sử dụng phổ cập nhất nhằm ra đưa ra quyết định y khoa là tạo thành giả thuyết, sau đó kiểm chứng giả thuyết. Các giả thuyết chẩn đoán được đồng ý hoặc không đồng ý dựa trên... tìm hiểu thêm ) cấp, sự cân đối giữa rủi ro khủng hoảng và tiện ích đã giúp xác định ngưỡng điều trị là 25%. Khi xác suất của mày vượt thừa 25%, biện pháp tiêu máu khối được chuyển ra. Khi nào nên làm cho siêu âm tim nhanh trước khi điều trị tiêu ngày tiết khối? trả định độ nhạy đưa thuyết là 60% với độ đặc hiệu 70% so với siêu âm tim trong chẩn đoán MI; mọi tỷ lệ phần trăm tương ứng cùng với LR+ là 60/(100 − 70) = 2 và LR- là (100 −60)/70 = 0,57.


Vấn đề rất có thể được giải quyết theo toán học tập (tỷ lệ trước kiểm tra × LR = phần trăm sau test) hoặc trực quan liêu hơn bằng cách sử dụng toán thiết bị Fagan. Toán vật dụng Fagan được sử dụng để quyết định rất cần được xét nghiệm hay không

*
trên toán đồ, một mặt đường nối ngưỡng khám chữa (25%) trên đường tỷ lệ sau chạy thử qua LR+ (2,0) giảm đường LR giữa tại một phần trăm trước test khoảng 0,14. Rõ ràng, một xét nghiệm dương tính ở người bệnh có ngẫu nhiên xác suất trước kiểm tra < 14% vẫn vẫn dẫn cho một phần trăm sau demo thấp hơn ngưỡng điều trị. Vào trường vừa lòng này, khôn xiết âm tim đã là có hại vì ngay cả khi kết quả dương tính cũng không dẫn đến đưa ra quyết định điều trị; do đó, xác suất trước xét nghiệm 14% là ngưỡng xét nghiệm mang đến xét nghiệm cụ thể này (xem hình mô tả ngưỡng xét nghiệm và ngưỡng chữa bệnh diễn đạt ngưỡng xét nghiệm với điều trị.
*
). Một thử nghiệm với một LR khác+ sẽ sở hữu được một ngưỡng thí nghiệm khác.


Trong lấy ví dụ như này, người bệnh được cho là bao gồm ngưỡng khám chữa (TT) là 25% đối với nhồi huyết cơ tim cấp. Khi phần trăm của mày vượt thừa 25%, liệu pháp tiêu máu khối được gửi ra. Những bác sĩ lâm sàng có thể sử dụng toán thiết bị Fagan để quyết định có nên làm vô cùng âm tim nhanh trước khi điều trị tiêu máu khối. Trả sử rằng hết sức âm tim bao gồm độ nhạy giả định là 60% và đặc hiệu là 70% đối với bệnh nhồi tiết mới, tỷ lệ xác suất tương ứng với tỷ suất có thể xảy ra (LR) của hiệu quả xét nghiệm dương tính (LR+) của 60/(100 − 70) = 2. Một đường liên kết TT 25% trên đường tỷ lệ sau lúc thử nghiệm với LR+ (2,0) trê tuyến phố LR giữa gồm một phần trăm trước khi thử nghiệm khoảng tầm 0,14. Một kết quả xét nghiệm dương tính ở người bệnh có xác suất trước lúc thử nghiệm < 14% vẫn tạo ra một tỷ lệ sau lúc thử nghiệm ít hơn TT.


Theo Fagan TJ. Thư: Toán đồ vật định lý Bayes. New England Journal of Medicine 293:257, 1975.


Mô tả ngưỡng xét nghiệm với điều trị


Đường ngang thể hiện tỷ lệ sau test.


Vì 14% vẫn là nguy cơ tiềm ẩn đáng kể so với MI, cụ thể là tỷ lệ bệnh bên dưới ngưỡng khám nghiệm (ví dụ, xác suất 10% demo trước) không tốt nhất thiết khẳng định vứt bỏ bệnh, nó chỉ gửi ra hiệu quả dương tính, và vị đó, không chỉ là định xét nghiệm. Vào trường thích hợp này, bác sĩ lâm sàng đang quan sát bệnh nhân, để có thêm số đông phát hiện có thể làm tăng xác suất trước test lên bên trên ngưỡng xét nghiệm. Vào thực tế, bởi vì một bệnh thông thường có sẵn các xét nghiệm, rất có thể sử dụng phương pháp xét nghiệm tuần từ bỏ demo tuần từ công dụng xét nghiệm hoàn toàn có thể giúp chẩn đoán ở dịch nhân bao gồm triệu bệnh (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc khẳng định bệnh ẩn ở căn bệnh nhân không tồn tại triệu hội chứng (sàng lọc). Nếu các xét nghiệm được chỉ định... xem thêm .


Ví dụ này lưu ý một xét nghiệm ko gây nguy nan cho bệnh nhân. Nếu như xét nghiệm tất cả những nguy hại nghiêm trọng (ví dụ như đặt catheter), ngưỡng xét nghiệm nên cao hơn; rất có thể thực hiện đo lường và tính toán định lượng nhưng cách thức này hơi phức tạp. Vày đó, giảm độ nhạy với độ sệt hiệu của xét nghiệm hoặc tăng nguy cơ của nó sẽ giúp thu dong dỏng phạm vi phần trăm của căn bệnh tới ngưỡng xét nghiệm là chiến lược xuất sắc nhất. Cải thiện khả năng chẩn đoán biệt lập hoặc giảm nguy cơ của xét nghiệ

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

x

Welcome Back!

Login to your account below

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.